Senior Machine Learning Ops Engineer (w/m/d)

Job title: Senior Machine Learning Ops Engineer (w/m/d)

Company: BWI


Job description: Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 7.700 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.Sorgen Sie gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.Senior Machine Learning Ops Engineer (w/m/d)ab sofort und in Vollzeit an unserem BWI Standort in Berlin, alternativ in München.Der Bereich Chief Technology Office (CTO) der BWI ist für die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios zuständig. Dazu gehört auch die Entwicklung und der Betrieb des technischen KI-Service durch das Team Technology Management & Innovation (TM&I). Dabei setzt das Team einen ganzheitlichen DevSecOps-Ansatz entlang des gesamten Technologiestacks um. Unser Ziel ist es, den Mitarbeitenden der BWI KI-basierte Services und Lösungen bereitzustellen und langfristig ein KI-Framework zu etablieren.
AufgabenDesign und Implementierung von CI/CD-Pipelines für das Training, die Validierung und das Deployment von KI-Modellen (ML-CI/CD)Aufbau und Verwaltung des “Model Registry” zur Versionierung und Nachverfolgung von trainierten ModellenImplementierung von Tools für das Experiment-Tracking (z. B. MLflow, Weights & Biases)Aufbau einer API Management Strategie und PlattformEntwicklung von Automatisierungs-Workflows für das Model-Serving auf Kubernetes, inklusive Skalierung und MonitoringSicherstellung der Reproduzierbarkeit von Trainingsläufen und DeploymentsEnge Zusammenarbeit mit den DevOps-Engineers zur Definition der benötigten Infrastruktur-Anforderungen (z. B. spezielle Docker-Images, Kubernetes-Operatoren wie KubeFlow)
ProfilAbgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlichErfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) und deren Anpassung für ML-WorkflowsErfahrung mit Kubernetes (On-Prem) und MLOps-Frameworks wie Kubeflow, MLflow oder TFXErfahrung mit API-Design wie REST, GraphQL, gRPC, MQTT oder WebSocketsErfahrung mit Monitoring Tools wie Prometheus und GrafanaGute Scripting-Skills in Python, Ruby, Bash oder YAMLVerhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bietenDurch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der BundeswehrDas Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementarDie BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche AltersvorsorgeSie starten grundsätzlich mit 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle AnpassungenÜber unsere Benefit-App stehen Ihnen ein monatliches Guthaben und Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV zur VerfügungWir ermöglichen Ihnen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit und dem langfristigen Aufbau eines Wertguthabenkontos für z.B. ein SabbaticalWir unterstützen Ihre berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn LearningNeben der Möglichkeit ein Jobrad zu leasen, profitieren Sie von zahlreichen Angeboten aus den Bereichen Sport und ErnährungCRJT1_DE

Expected salary:

Location: München, Bayern – Berlin

Job date: Sat, 02 Aug 2025 07:41:47 GMT

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