Job title: Data Scientist (m/w/d) Machine Learning _ KI _ Predictive Analytics
Company: Calingo Insurance AG
Job description: Standort: Zürich/Basel (teilweise Homeoffice möglich)
Start: Nach Vereinbarung
Art: Vollzeit (80% – 100%)Wir sind ein innovatives Startup im Bereich Haustierversicherungen mit Sitz in der Schweiz. Unser Ziel ist es, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu automatisieren und durch KI-gestützte Modelle einen echten Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen. Ob bei der Risikobewertung, der optimalen Kundenansprache, Betrugserkennung oder der Optimierung von Schadens- und Kundendienstprozessen – Data Science und Machine Learning sind wichtiger Bestandteil unserer digitalen Strategie. Deshalb suchen wir eine*n Data Scientist, der/die uns hilft, innovative KI- und Analytics-Lösungen zu entwickeln und unser Unternehmen durch datengetriebene Erkenntnisse weiterzuentwickeln.AufgabenÜber dich
- Du begeisterst dich für Data Science, KI und Machine Learning und möchtest mit modernen Technologien echte Mehrwerte schaffen.
- Du hast ein tiefes analytisches Verständnis und kannst komplexe Datenmodelle entwickeln, die geschäftliche Herausforderungen lösen.
- Du bist versiert in der Anwendung von Predictive Analytics und statistischen Modellen, um fundierte Vorhersagen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
- Du arbeitest dich gerne in neue Machine-Learning-Methoden und Algorithmen ein und hältst dich über aktuelle Entwicklungen in der KI-Forschung auf dem Laufenden.
- Du hast nicht nur das technische Know-how, sondern kannst auch die Ergebnisse deiner Analysen verständlich für das Business kommunizieren.
- Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen in der Versicherungs- oder Finanzbranche gesammelt – falls nicht, bist du motiviert, dich in diese Domäne einzuarbeiten.
- Dein Wohnort befindet sich in der Schweiz.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Modelle, um unsere Produkte und Prozesse zu optimieren (z. B. Schadensprognosen, Risikobewertung, optimale Kundenansprache, Produktempfehlung, Betrugserkennung, Pricing-Modelle).
- Du baust Predictive Analytics Pipelines und nutzt moderne Modellierungsmethoden, um datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu fördern.
- Du trainierst und evaluierst Deep-Learning- und Machine-Learning-Modelle, optimierst deren Performance und bringst sie in Produktion.
- Du arbeitest eng mit unserem CTO und den Business-Teams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
- Du bereitest grosse Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten auf, führst Explorative Datenanalysen (EDA) durch und entwickelst automatisierte Feature-Engineering-Prozesse.
- Du implementierst ML-Ops-Prozesse, um Modelle in einer produktiven Umgebung effizient zu verwalten, zu überwachen und zu verbessern.
- Du kümmerst dich um die Optimierung von Datenqualität und Data Governance, um sicherzustellen, dass unsere Modelle auf soliden Grundlagen basieren.
- Du arbeitest mit externen Data-Science- und KI-Anbietern zusammen, um Best Practices zu integrieren und unsere KI-Strategie weiterzuentwickeln.
- Du bringst dein Wissen über neue Entwicklungen in Machine Learning und KI ins Team ein und treibst Innovationen voran.
QualifikationDas bringst du mit
- Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Modellen, insbesondere in den Bereichen Supervised Learning, Unsupervised Learning, NLP oder Deep Learning.
- Einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, einer Naturwissenschaft, Ökonomieo.Ä.
- Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch) oder R.
- Erfahrung mit Predictive Analytics, statistischer Modellierung und Data Engineering.
- Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) und verteilten Datenverarbeitungssystemen.
- Idealerweise Erfahrung mit Big Data Technologien (Spark, Dask, Hadoop) oder Cloud-ML-Plattformen (AWS Sagemaker, Google Vertex AI, Azure ML).
- Erfahrung mit ML-Ops und Deployment von Machine-Learning-Modellen.
- Gute Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
- Idealerweise erste Erfahrung in der Versicherungsbranche oder mit Finanzdaten, aber nicht zwingend notwendig.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
BenefitsDas bieten wir
- Eine zentrale Rolle in einem wachsenden-Startup mit viel Gestaltungsspielraum und Selbstständigkeit.
- Arbeiten an spannenden, realen Machine-Learning-Projekten, die einen direkten Einfluss auf das Business haben.
- Zugang zu vielseitigen Datensätzen, die für Analytics und KI genutzt werden können.
- Die Möglichkeit, neue Technologien und Methoden selbstständig auszuprobieren und in Produktion zu bringen.
- Ein dynamisches und motiviertes Team mit einer agilen und innovativen Unternehmenskultur.
- Flexible Arbeitszeiten & Remote-Optionen.
Du möchtest mithelfen sowohl unsere eigenen Softwarelösungen als auch Integrationen mit externen Partnern bzw. Anbietern zu entwickeln? Dann freuen wir uns sehr darauf, von dir zu hören.Calingo Insurance AGJoin the challenge – Gemeinsam fordern wir eine der größten Industrien der Welt heraus!Calingo ist ein schnellwachsendes Versicherungs-Startup aus Zürich, mit der Vision, Versicherungen neu zu denken. Calingo positioniert sich durch die Kooperation mit den Vertriebspartner am Point of Sale. Also genau da, wo das Bedürfnis für eine Versicherung entsteht. Beim einziehen in eine neue Wohnung, beim Kauf eines E-Bikes, Uhr oder Elektrogerät oder beim Tierarztbesuch mit dem Haustier.
Expected salary:
Location: Zürich
Job date: Wed, 02 Apr 2025 22:39:34 GMT
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